스포츠 데이터 분석
스포츠 경기·전술·데이터

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스포츠 경기·전술·데이터을 더 깊이 이해하고, 일상에 필요한 답을 찾아가는 기록.

홈플레이트 뒤 높은 곳에서 바라본 펜웨이 파크의 좌측 높은 초록색 담장과 비대칭 외야 전경

타자의 BABIP가 높으면 운이 좋을까요? 계산 예시와 기록 비교법

BABIP가 높다는 이유만으로 운이 좋다고 단정할 수는 없어요. 타격 능력과 상대 수비, 우연이 함께 반영된 결과이기 때문이에요. 최근 고타율을 평가하려면 ‘얼마나 높은가’뿐 아니라 ‘몇 개의 타구에서 나왔고, 평소와 무엇이 달라졌는가’를…

2026.09.26
웸블리 스타디움 피치 측면에서 본 녹색 잔디와 가장자리 통로, 붉은 관중석

패스 성공률이 높으면 잘한 걸까요? xP로 난도를 비교하는 법

패스 성공률만으로는 누가 더 잘 패스했는지 판단하기 어려워요. 어떤 패스를 골랐는지가 다르기 때문이에요. 같은 범위의 패스를 대상으로 실제 성공률과 평균 기대 패스 성공률(xP)을 비교하면, 난도에 비해 얼마나 잘 연결했는지 살펴볼…

2026.09.25
딥블루 배경 위에 역할과 표본, 주자 허용, 실점 경로를 설명하는 청록색 텍스트 카드 세 장이 놓인 도해

KBO 투수 ERA와 WHIP이 엇갈릴 때 먼저 보는 순서

두 지표가 엇갈리면 ERA와 WHIP 중 하나를 바로 고르기보다 투수의 역할과 투구 이닝부터 맞춰야 해요. 그다음에는 주자 허용을 직접 보여 주는 WHIP으로 원인을 찾고, 실제 실점 결과인 ERA를 함께 해석하면…

2026.09.12
딥블루 배경 위에 하나의 축구 슈팅 장면이 기록 기준, 입력 변수와 학습 표본, 모델 계산의 세 단계를 지나 두 업체의 서로 다른 xG 결과로 갈라지는 청록색 도해

같은 슈팅의 xG가 업체마다 다른 이유와 비교하는 법

같은 슈팅인데도 데이터 업체마다 xG가 다른 가장 큰 이유는 xG가 관측된 정답이 아니라 각 업체의 모델이 계산한 득점 확률이기 때문이에요. 슈팅 위치를 기록하는 방식, 입력 변수, 학습에 사용한 경기와 모델…

2026.09.09